虹膜識別為何遲遲不“紅”?需要攻克這三點

       虹膜即位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，包含很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節(jié)特征。虹膜是人體中獨特結構之一。在很多情況下，虹膜能夠成為僅有識別個人身份的生物特征。

虹膜即位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，包含很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節(jié)特征。虹膜是人體中獨特結構之一，是僅有一個能從外面看到的內部器官，不會像指紋一樣存在磨損問題。在很多情況下，虹膜能夠成為僅有識別個人身份的生物特征。

公安部物證鑒定中心原主任、中國工程院院士劉耀透露，18歲—65歲及以上的人指紋誤識率大約是0.8%，人臉誤識率大約2%，而虹膜識別可低至百萬分之一。

當下，人臉識別與指紋識別已經普及，為何與二者統(tǒng)稱為生物識別技術三巨頭的虹膜識技術卻遲遲未見消息?

用戶應用虹膜識別動力不足

技術出身的人做成果轉化工作常說的就是：我的“產品”比你用的東西在技術上要優(yōu)異得多。然而，與想象中不同，市場首先考慮的往往是成本和性價比。虹膜識別在安全性上遠勝指紋和人臉識別，但指紋識別和人臉識別在當下流行的原因不僅在于安全。

“對用戶來說，他為什么需要良好新產品?如果他現(xiàn)有的產品還能用，并且還能解決主要問題，他就沒有用新產品的積極性。”中科虹霸馬力表示。更何況，使用虹膜識別技術成本要比人臉或指紋識別的成本高。

因此，目前指紋和人臉識別在用戶端加速普及，在二者尚能滿足主要需求的情況下，很難有大批用戶選擇更換成成本更高的虹膜識別設備。

易用性有待提升

除使用成本外，虹膜識別在易用性上也略有不足。用戶進行虹膜識別時需要將眼睛以一定的距離對準攝像頭，過遠則不能識別。

而廣受時髦人士歡迎的“美瞳”對虹膜識別來說也是一項挑戰(zhàn)：美瞳會遮擋用戶黑眼球，導致設備無法看到虹膜上的紋路，而且市面上美瞳款式琳瑯滿目，一一用算法解決也不太現(xiàn)實。同理，若眼鏡鏡片很臟或有鏡面反射，會在虹膜紋理上造成一些斑點，阻礙識別。盡管可以要求用戶摘下美瞳和眼鏡，但有損技術易用性。

技術難題尚待攻克

“成也蕭何，敗也蕭何”。虹膜特征終身不變的特性也預示著一旦丟失，就會失去，無法重新修改或者發(fā)布模板來彌補損失。

系統(tǒng)虹膜圖像特征數(shù)據庫中的海量數(shù)據也對該技術的研究提出了很大挑戰(zhàn)，尤其在認證技術的正確匹配率、錯誤拒絕率、認證速度等安全性目標苛刻要求下，更是對該技術是否能實現(xiàn)進一步發(fā)展的嚴峻考驗。這些安全性威脅的存在，正嚴重制約著虹膜識別技術的進一步發(fā)展。